Kamera IP Hikvision DS-2CD2443G2-I(2mm)

– przetwornik: 1/3” Progressive Scan CMOS, 4 MP

– rozdzielczość: 2688 × 1520

– interfejs: Ethernet 10/100 Mbps

– kompresja: H.265, H.265+, H.264+, H.264

– obiektyw: 2 mm / F2.0

– ilość pikseli: 4 MP

– czułość: 0.008 Lux /F1.6, AGC ON), 0 Lux z IR ON

– oprogramowanie: iVMS 4200, Hik-Connect, Hik-Central

– IR LED (zasięg 10 m)

– PIR (zasięg 8 m)

– AWB, AGC, BLC, 3D DNR, WDR, ROI

– mechaniczny filtr podczerwieni ICR

– zasilanie: 12 VDC lub PoE 802.3af

Kamera IP Hikvision DS-2CD2443G2-I to profesjonalne urządzenie do monitoringu z technologią AcuSense o wysokiej jakości wykonania i funkcjonalności. Jest to kamera cube o małym gabarycie obudowy z zachowaną doskonałą jakością obrazu, dedykowana do pomieszczeń biurowych, warunków domowych czy małych magazynów. Urządzenie ma wbudowany mikrofon, dzięki zastosowaniu dwukierunkowego systemu audio umożliwia kompleksowy nadzór w czasie rzeczywistym.

Kamery IP używane są w zmiennych warunkach obserwacji, dlatego wyposażone są w szereg technologii zapewniających niewrażliwość i aktywną adaptację do niejednorodnego środowiska monitoringu.

Kamera IP Hikvision DS-2CD2443G2-I posiada przetwornik 1/3” CMOS ze skanowaniem progresywnym, rejestruje obraz w wysokiej rozdzielczości 4 MP (2688×1520). Posiada stałoogniskowy obiektyw 2 mm o kącie widzenia 128.4° w poziomie i 75.4° w pionie.

Dodatkowo urządzenie posiada wbudowany slot na kartę SD/ SDHC/ SDXC o pojemności do 256 GB.

Kamera DS-2CD2443G2-I jest wykorzystywana w monitoringu wewnątrz pomieszczeń. Wbudowany promiennik podczerwieni IR o zasięgu do 10 m pozwala na uzyskanie dobrej jakości obrazu nawet w warunkach nocnych, bez oświetlenia. Urządzenie posiada także czujkę PIR o zasięgu do 8 m, która rozpoznaje temperaturę ciała człowieka pojawiającego się w nadzorowanym obszarze.

Kamerę można zasilać w sposób konwencjonalny (za pomocą zasilacza 12 V) lub przez PoE – technologii pozwalającej przesłać dane i zasilanie jednym przewodem przy użyciu odpowiedniego rejestratora lub switch.

Korzystając z algorytmów głębokiego uczenia (ang. deep learning) urządzenie potrafi klasyfikować obiekty według kategorii człowiek/pojazd. Dodatkowo wykrywa ruch, rozpoznaje twarze, przekroczenie wirtualnej linii czy wtargnięcie w obszar. Dzięki temu wydajność pracy znacznie zwiększa się, dzięki wyeliminowaniu fałszywych alarmów.